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使命愿景
规模化创建高质量内容
生成精致的、逼真的、多风格的大规模开放世界，包括人、物、场。从对现实世界的搬运到独立自主的生成，终极理想是具备造梦师的能力。
实现丰富多元的互动复杂性
让静态的世界生动起来，海量的人和物在场中具有自主的“智能性”，让世界充满随机性和复杂性。
高品质实时渲染和传输
解决高品质、大分辨率、高帧率的实时视频渲染在计算和带宽上带来的计算与传输成本，以及用户体验方面的挑战。
云游戏AI
利用深度学习提升云游戏视频品质，降低传输延迟，提升用户使用云游戏的体验。具体技术方向包括超分辨率、编码优化、视频插帧、AI降噪和增强，音频增强、眼球追踪等
▼ 低分辨率▼ 高分辨率
手机端侧超分辨率
利用旗舰手机强大的GPU/NPU算力，结合深入的端侧推理性能优化，在手机端侧实现60fps，720p到2K分辨率的实时超分辨率技术，让用户在手机上可以流畅享受2K画质
数字人AI
用AI技术赋能数字人制作以及内容生产管线，提升高品质数字人制作效率，并自动化生产数字人高品质内容。具体技术方向包括数字人AI建模、基于视觉的面部和动作捕捉、数字人AI驱动、发型和服装自动生成等。
3D数字人AI建模
利用AIGC、AI人脸重建、智能绑定等技术，从照片、原画或文本生成的人脸图像重建逼真的几何模型和纹理资产，并利用智能绑定技术进行人像资产整合绑定，降低数字人制作周期和成本
3D数字人AI驱动
利用AI多模态合成技术，将输入的文本、语音实时为数字人合成出自然逼真的唇动、表情和动作，并渲染出高品质视频，用于内容生产和实时互动
内容AI
利用前沿AIGC技术，在游戏内容制作的创意生成、场景设计、美术建模、场景制作、模型资产管理、模型渲染优化等多个环节进行AI自动化辅助，提升游戏内容制作效率。具体技术方向包括MVS三维重建、NeRF、风格迁移、3D资产和场景生成等
《春草传》大地图3D资产优化风格化3D模型快速构建
通过AI能力，对相似3D资产进行合并，将资产种类数目繁多、大小达30G的大地图3D资产，在保证渲染结果视觉一致性的前提下，实现大地图3D模型数目降低70%
利用扩散模型、以及3D AI技术，基于手机实拍照片快速风格化3D模型资产，相比传统流程实现10倍以上的生产效率提升。